场景分类模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质

本申请公开一种场景分类模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及智能座舱交互技术领域，该方法包括：对历史视频数据进行预处理，得到样本图像集合；将样本图像集合输入初始场景分类模型进行训练，得到每个样本图像各自对应的历史分类特征向量；根据每个样本图像各自对应的历史分类特征向量、每个样本图像各自对应的场景维度标签以及带有标签平滑的交叉熵损失函数，确定每个样本图像各自对应的第一损失，按照预设调节方法对每个样本图像各自对应的第一损失进行调节，得到目标损失，并基于目标损失对初始场景分类模型进行训练，得到目标场景分类模型。从而可以通过目标场景分类模型在用户观看视频时，准确识别出视频场景。