一种基于深层软提示的文本意图识别方法

本发明公开了一种基于深层软提示的文本意图识别方法。该方法包括：获取目标输入文本，其中，目标输入文本携带意图类别标签；对目标输入文本采用分词规则进行分词，得到分词文本；采用id‑token对分词文本进行转换，得到初始文本向量；对初始文本向量进行编码转换，得到目标文本向量；构建目标深度软提示网络；其中，目标深度软提示网络包括若干个软提示层和若干个残差模块，每一软提示层后连接一个残差模块；将目标文本向量输入至目标深度软提示网络，得到目标向量；将目标向量输入至预训练语言模型，得到目标输入文本的预测意图类别。本发明解决了现有技术中预训练语言模型引入提示学习对文本的意图进行识别，识别精度低的技术问题。