摘要
本发明公开了一种基于SAGAN的条纹管激光雷达条纹回波信号增强还原方法,所述方法如下:向原始地面信号条纹图中加入噪声信号模拟水下信号条纹图;将获得的模拟水下信号条纹图作为噪声信号输入到生成器网络中,将生成器的输出结果和地面条纹图输入到判别器网络中;采用混合精度浮点数的方法训练对抗生成网络,直到判别器网络不能区分生成器的输出结果和原始地面条纹图;获取训练完成的生成器网络参数,将原始水下信号条纹图输入到训练完成的生成器网络,即可得到还原和增强后的水下信号条纹图。该方法通过引入带有自注意力机制的对抗生成网络(SAGAN),对水下目标的回波信号进行还原和增强。
技术关键词
生成器网络
条纹
还原方法
激光雷达
残差模块
信号
回波
噪声
单精度浮点数
注意力机制
卷积神经网络模型
样本
地面
通道
计算方法
文件夹
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