一种基于图像识别的热缩管检测方法

本发明公开了一种基于图像识别的热缩管检测方法，具体涉及电力材料缺陷检测技术领域，用于解决热缩管检测中因光学虚影干扰导致的缺陷轮廓失真、定位偏差及分类精度不足的问题；是通过基于亮度梯度差异与折射率差异建立光线折射路径的映射关系，通过动态调整干涉仪光程差生成理论虚影干涉条纹，筛选偏离理论分布的异常区域；同时结合光源入射角优化与缺陷位移量计算，消除残留虚影干扰，最终通过几何参数与历史缺陷数据的多维匹配实现缺陷的精准分类与定位，在提升检测精度的同时降低复杂算法依赖，适配工业产线的实时检测需求。