摘要
本发明涉及人工智能技术领域及半导体检测技术领域,公开了一种基于特征融合的晶圆缺陷识别方法,包括:采集晶圆检测区域的第一类型图像和第二类型图像,并执行对齐处理;对第一类型图像和第二类型图像进行特征提取,生成第一类型特征和第二类型特征;融合第一类型特征和第二类型特征,生成融合特征;对融合特征执行过滤处理,筛选满足置信度阈值条件的目标融合特征;基于目标融合特征确定缺陷位置与对应的工艺层信息。本发明通过对不同类型图像的特征进行融合,增强了对晶圆表面缺陷的表征能力,提高了检测系统的识别精度;通过筛选满足置信度阈值的目标融合特征,减少了误检和漏检,提高了检测可靠性。
技术关键词
融合特征
缺陷识别方法
特征提取网络
图像
缺陷轮廓
晶圆
坐标
置信度阈值
层次结构特征
数据格式
半导体检测技术
卷积模块
识别装置
计算机设备
通道
特征提取模块
人工智能技术
缺陷类别
裂纹缺陷
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