摘要
本申请公开了一种电力负荷预测方法及系统,方法包括S1:获取电力设备历史运行数据,基于电力设备历史运行数据获取第一应用行业信息;S2:获取预筛选负荷主体研究记录,基于预筛选负荷主体研究记录获取第二应用行业信息;S3:基于第一应用行业信息以及第二应用行业信息获取行业相关值;S4:基于行业相关值和预设优选阈值对预筛选负荷主体研究记录进行筛选,获得目标负荷主体研究记录;S5:以目标负荷主体研究记录构建电力负荷预测模型,基于电力负荷预测模型以及电力设备实时运行数据输出电力设备负荷预测数据。本申请的有益效果:针对性的训练电力负荷预测模型用于后续负荷预测,提高了电力系统负荷预测的准确性。
技术关键词
电力负荷预测方法
电力负荷预测模型
电力设备
判定模板
历史运行数据
曲线
电力负荷预测系统
电力系统负荷预测
实时数据
子系统
归因
策略
关系
系统为您推荐了相关专利信息
综合评价模型
资源
台阶
历史运行数据
近邻传播算法
分布式光伏功率预测
有源配电网
模拟运行环境
可视化方法
可视化装置
不确定性模型
实时监测数据
智能市政
决策支持方法
历史运行数据
多功能无人艇
任务分配方法
属性匹配
指数
无人艇智能控制
高压预装式变电站
数据采集频率
设备运行参数
数据管理方法
多源异构数据