一种基于数据特征驱动的汽车操纵稳定性试验项目自动识别方法

本发明公开了一种基于数据特征驱动的汽车操纵稳定性试验项目自动识别方法，旨在解决现有操纵稳定性试验项目识别方法因无法量化特征物理量与试验项目相关性导致的科学性和严谨性不足的问题。首先初选试验特征物理量，并引入最大信息系数算法，对试验采集的全部特征物理量进行筛选，获得满足相关性阈值要求的特征物理量子集合，然后采用随机森林算法建立试验项目识别模型，对试验项目模型进行训练，实现对试验项目的自动识别。本发明使用最大信息系数算法量化了特征物理量与试验项目的相关性，其次将相关性高的特征物理量作为随机森林模型的输入进行试验项目识别，保证了识别的准确性，使得识别过程更具科学性与严谨性。