一种基于双谱分析与深度置信网络的引信落角识别方法

本发明公开了一种基于双谱分析与深度置信网络的引信落角识别方法，包括：步骤S1，对接收到的引信回波信号进行预处理；步骤S2，应用轴向积分双谱方法，计算预处理后的回波信号的三阶累积量，得到双谱特征；步骤S3，使用一维Fisher类分离度对积分双谱特征进行选择和放大，形成特征向量；步骤S4，构建由两层受限玻尔兹曼机和一层反向传播神经网络组成的深度置信网络模型；步骤S5，将双谱分析特征输入到深度置信网络，完成对引信落角的准确识别。本发明通过结合双谱分析和深度置信网络的优势，实现对引信落角的高效、准确识别。