基于知识图谱的植物病害识别方法及系统

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基于知识图谱的植物病害识别方法及系统
申请号:CN202410920167
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118942078B
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及基于知识图谱的植物病害识别方法及系统。其中,一种基于知识图谱的植物病害识别方法,包括:获取用户输入的待识别植物病害的图片;对所述待识别植物病害的图片进行图片处理,获取图片中的每个实体和每个实体的数量;基于所述图片中的每个实体和每个实体的数量以及预设的知识图谱,获取每个备选匹配实体和每个实体关联度;基于所述每个备选匹配实体和每个实体关联度,得到植物病害的识别结果。本发明的目的是解决用户难以准确对植物病害进行描述,导致对植物病害的诊断准确率较低的问题。
技术关键词
植物病害识别方法 实体 图片 纹理特征 卷积神经网络提取 颜色 因子 图像数据处理技术 知识图谱模型 复杂度 文本 滤波去噪 识别系统 识别模块 指数
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