摘要
本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及基于知识图谱的植物病害识别方法及系统。其中,一种基于知识图谱的植物病害识别方法,包括:获取用户输入的待识别植物病害的图片;对所述待识别植物病害的图片进行图片处理,获取图片中的每个实体和每个实体的数量;基于所述图片中的每个实体和每个实体的数量以及预设的知识图谱,获取每个备选匹配实体和每个实体关联度;基于所述每个备选匹配实体和每个实体关联度,得到植物病害的识别结果。本发明的目的是解决用户难以准确对植物病害进行描述,导致对植物病害的诊断准确率较低的问题。
技术关键词
植物病害识别方法
实体
图片
纹理特征
卷积神经网络提取
颜色
因子
图像数据处理技术
知识图谱模型
复杂度
文本
滤波去噪
识别系统
识别模块
指数
系统为您推荐了相关专利信息
图像生成模型
智能生成方法
文本生成图像
生成对抗网络模型
联合损失函数
大语言模型
知识图谱推理方法
桥梁
节点
知识图谱构建
原发性肝癌
评价系统
命名实体识别模型
患者
模块