基于实体抽取和关系抽取的功能点抽取方法、装置、设备、存储介质和程序产品

本申请涉及一种基于实体抽取和关系抽取的功能点抽取方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及深度学习技术领域。采用本方法能够提升对复杂需求语句的抽取准确性和适应性。该方法包括：将需求文本句子输入预设的词嵌入模型，得到词嵌入序列；基于长短期记忆模型对词嵌入序列进行预测，得到注意力机制的键向量和值向量，对查询向量、键向量和值向量进行向量拼接，得到拼接后的新向量，并在新向量中进行实体抽取，得到实体集合；确定候选关系对应的两个目标实体、两个目标实体之间的局部上下文信息和全局上下文信息；将两个目标实体、局部上下文信息和全局上下文信息进行信息拼接，得到关系向量，对关系向量进行关系抽取，得到关系抽取结果。