摘要
本发明涉及电网故障数据处理领域,尤其是指一种电网故障事件融合方法、系统及计算机存储介质。该方法通过获取电力系统的多源异构数据,对故障事件进行标准化定义并构建标准化事件文本结构,从数据中提取原始事件并整合成原始事件文本集合;对每个原始事件文本进行语义解析,提取主语(设备、部件或状态量)和谓语(异常动作或状态变化),并分别进行向量化表征,得到双通道编码向量;基于此构建复合相似度函数,生成事件间语义相似度矩阵,进而自底向上合并相似事件簇,形成多粒度聚类结果;为每个聚类簇中的原始事件分配唯一标准化事件,完成融合。本发明精准解耦故障事件的逻辑关系,显著提升语义识别精度,为故障诊断提供高解释性的决策依据。
技术关键词
编码向量
融合方法
度函数
多源异构数据
文本
计算机存储介质
语义
聚类
计算机软件产品
融合系统
矩阵
层级
电力系统
节点
生成事件
定义
通道
模块
系统为您推荐了相关专利信息
图像特征数据
图像处理方法
融合特征
图像块
多层感知机
手语翻译系统
数据集成方法
文本
多模式
数据识别分类
水下图像数据
探测识别方法
特征提取模型
区域卷积神经网络
区域建议网络
注意力机制
图像增强方法
图像增强算法
文本识别
标注规则