一种基于大语言模型的医生问诊辅助方法及系统

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一种基于大语言模型的医生问诊辅助方法及系统
申请号:CN202411478158
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119361125B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于大语言模型的医生问诊辅助方法及系统,属于智慧医疗技术领域。方案包括:采集问诊过程中医生与患者的交流信息,将交流信息输入到训练好的大语音模型中,获取交流信息中与患者病情相关的关键词;利用所关键词获取患者所患疾病的诊断结果供医生参考;根据诊断结果为医生生成处方建议;通过问诊过程中医生与患者的交流信息以及处方数据,对病历进行初步填写,并由医生进行病历的最终确认。通过智能引导式问诊、历史病例匹配、诊断分析和医生辅助等功能,为医生提供了全面的问诊辅助和诊断支持。能够显著提升医生问诊的效率和准确性,为患者提供更加全面、个性化的医疗服务。
技术关键词
问诊辅助方法 关键词 大语言模型 病历 患者 字符 预训练模型 数据 文本 实时语音 疾病 智慧医疗技术 化验单 注意力机制 模版 矩阵 信息采集模块 医院药房 音频
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