摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的煤矿安全智能问答系统及构建方法,涉及煤矿安全技术领域,其包括对煤矿安全数据和煤矿安全知识进行数据处理、存储,构建可运用于不同外部大模型的适配基座,引入多种国内的大模型并进行分析、研究、适配。通过构建可运用于不同外部大模型的适配基座,引入通用大语言模型的知识理解能力、逻辑推理能力、决策规划能力等,通过提示工程、高效微调等方法构建煤矿安全智能问答系统,可获得具备煤炭安全领域智能处理能力的中枢,使其具备理解专有知识的能力,能够准确、智能的提供安全知识分享、安全制度的宣贯,有效提高煤矿安全管理的水平,保障煤矿工人的生命安全和财产安全。
技术关键词
大语言模型
智能问答系统
实体关系抽取
意图识别
瓦斯涌出规律
深度学习模型训练
语义理解技术
煤矿安全管理
知识图谱查询
数据检索方法
矿井通风系统
煤矿安全技术
关系型数据库
记忆
煤矿地质
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关键词
读取文本信息
构建知识图谱
实体