一种基于路径探索的知识图谱检索增强方法及系统

本发明提供一种基于路径探索的知识图谱检索增强方法，包含：从外部材料库中读取文本信息，对文本信息划分文本块并提取实体及关系，构建知识图谱；从用户问题中提取关键词；获取每个关键词相似度排名超过相似度排名阈值的实体，形成待考虑节点集；将待考虑节点集中的节点两两组合为节点对，在知识图谱上进行路径挖掘；计算每条路径的节点及关系与用户问题的平均相似度，保留平均相似度超过平均相似度排名阈值的路径作为答案生成的上下文；将筛选后的路径信息作为提示词输入大语言模型，生成最终答案。本发明采用基于路径探索的知识图谱检索增强方法，减少了由于检索到过多无效信息引入的噪音以及额外开销，增强了生成答案的质量。