摘要
本申请涉及一种商品品类确定方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。方法包括在待分类商品的文本信息与图像匹配的情况下,确定待分类商品的目标语义向量与目标平台的类目体系中各商品的品类对应的第一语义向量的第一相似度;目标语义向量包括文本信息对应的第二语义向量和图像对应的第三语义向量,利用分类决策引擎,根据目标语义向量与各第一语义向量的第一相似度,生成待分类商品的可解释性分类报告;可解释性分类报告至少包括待分类商品的品类。降低了由于文本信息与图像不匹配导致品类确定错误的概率,提高得到的待分类商品的品类的准确性。
技术关键词
语义向量
图像匹配
文本
报告
计算机设备
决策
大语言模型
平台
计算机程序产品
处理器
可读存储介质
存储器
周期性
模块
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