一种水下目标探测识别方法、装置、电子设备及存储介质

本发明公开了一种水下目标探测识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取水下图像数据；基于水下图像数据，通过环形动态优化算法对预设的神经网络模型进行参数优化得到特征提取模型；基于特征提取模型输出的特征图像数据结合标注信息，对预设的区域卷积神经网络进行目标检测训练，得到目标检测模型；利用特征提取模型和目标检测模型，对待识别水下图像进行目标探测识别，得到目标检测结果。本发明实施例通过精确控制特征提取和目标检测的过程，实现了高效和准确的目标检测，特别是在复杂和密集的水下环境中，有效地提高了目标检测模型的性能，实现更为精准和高效的水下目标识别，可广泛应用于数据处理技术领域。