摘要
本申请公开了一种异常诊断方法、设备、存储介质及程序产品,涉及服务器技术领域,通过本申请,对多来源、不同模态的数据进行多模态融合检测,能够更全面地捕捉服务器运行状态中潜在的复杂异常,降低漏检和误判概率,并且通过基于服务器维护文档建立服务器维护领域的知识图谱,有效建立服务器相关信息的知识关联和图谱推理规则,基于知识图谱进行知识推理能够确保对服务器各类实体之间的潜在语义关联进行全面剖析,使诊断报告不仅指出故障,还能提供详细解释和修复建议,提高异常诊断的准确性和全面性。
技术关键词
诊断方法
推理规则
实体
构建知识图谱
检测数据输入
文本特征向量
知识图谱构建
诊断设备
多模态
服务器运行状态
块索引信息
关系
数据变化趋势
数值
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
文档生成方法
文本
深度学习模型
半导体设备
拆分算法
动态知识图谱
排序工具
风险传播模型
引入注意力机制
更新知识图谱
信息分析方法
多源异构数据
大数据
电网运行数据
分布式电源出力
嵌入式控制系统
故障自愈方法
动态故障
冗余传感器数据
故障自愈系统