摘要
本发明提供一种基于动态知识图谱和大模型的多级供应链优选系统,包括:动态知识图谱建立模块,利用历史供应链数据构建图谱,制定风险传播规则,评估供应商风险并更新图谱;云制造供应商优选大模型建立模块,通过训练和调整引入注意力机制的BERT模型,结合动态知识图谱构建优选模型;供应商优先级排序工具建立模块,根据订单信息及供应商产能和风险要求建立排序工具;云制造供应商优选方案预测模块,整合动态知识图谱、优选大模型和排序工具,输入语言模型开发构架,预测并优选供应链并更新知识图谱。实现了供应链风险的动态评估与供应商优选,提高了供应链管理的智能化水平。本发明还提供一种基于动态知识图谱和大模型的多级供应链优选方法。
技术关键词
动态知识图谱
排序工具
风险传播模型
引入注意力机制
更新知识图谱
实体间关系
订单
多模态
文本
BERT模型
数据
传播算法
层级
Word2Vec模型
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
动态知识图谱
指令
更新知识图谱
样本
损失函数优化
进度显示系统
生成方法
风险
多模态深度学习
动态知识图谱
电力设施
数字孪生模型
实体
序列
知识图谱构建方法
LSTM模型
温度监控方法
无线传感网络
温度监控系统
神经网络架构
强化学习框架
考生考场
时间序列预测模型
神经网络算法
鼠标移动轨迹