基于动态知识图谱和大模型的多级供应链优选系统和方法

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基于动态知识图谱和大模型的多级供应链优选系统和方法
申请号:CN202510066893
申请日期:2025-01-16
公开号:CN119990992A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于动态知识图谱和大模型的多级供应链优选系统,包括:动态知识图谱建立模块,利用历史供应链数据构建图谱,制定风险传播规则,评估供应商风险并更新图谱;云制造供应商优选大模型建立模块,通过训练和调整引入注意力机制的BERT模型,结合动态知识图谱构建优选模型;供应商优先级排序工具建立模块,根据订单信息及供应商产能和风险要求建立排序工具;云制造供应商优选方案预测模块,整合动态知识图谱、优选大模型和排序工具,输入语言模型开发构架,预测并优选供应链并更新知识图谱。实现了供应链风险的动态评估与供应商优选,提高了供应链管理的智能化水平。本发明还提供一种基于动态知识图谱和大模型的多级供应链优选方法。
技术关键词
动态知识图谱 排序工具 风险传播模型 引入注意力机制 更新知识图谱 实体间关系 订单 多模态 文本 BERT模型 数据 传播算法 层级 Word2Vec模型 矩阵
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