摘要
本公开提供一种电力设施的知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取电力设施的结构化数据和非结构化数据;对所述结构化数据和所述非结构化数据进行预处理得到电力设施数据,基于所述电力设施数据构建电力设施的数字孪生模型;利用所述数字孪生模型对所述电力设施数据进行实体识别,得到实体分类结果;基于所述实体分类结果构建初始知识图谱,并对所述初始知识图谱进行补全得到目标知识图谱。这样,利用数字孪生模型能够识别电力设施数据的上下文信息和局部特征,使得到是实体分类结果更加准确。通过对初始知识图谱进行补全得到目标知识图谱,从而得到一个比较系统全面的电力设施知识图谱,提高目标知识图谱的性能。
技术关键词
电力设施
数字孪生模型
实体
序列
知识图谱构建方法
更新知识图谱
特征提取模块
非暂态计算机可读存储介质
三元组
数据
知识图谱构建装置
动态规划算法
局部特征提取
词嵌入向量
维特比算法
超参数
概念
系统为您推荐了相关专利信息
条件随机场模型
卷积神经网络提取
动态时间规整算法
原始图像数据
时间序列分析方法
锅炉煤粉
三维图像数据
CT成像
三维图形数据
光线投射算法
像素点
金属带材表面
缺陷检测方法
代表
反锐化掩模
日志异常检测方法
模板
词嵌入向量
聚类
预测误差