基于图像识别的金属带材缺陷检测方法及系统

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基于图像识别的金属带材缺陷检测方法及系统
申请号:CN202411678090
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119180816B
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及基于图像识别的金属带材缺陷检测方法及系统。方法包括步骤:采集金属带材表面图像,获取金属带材表面图像中每个像素点的重要程度,基于所述重要程度,获取重要像素点;获取每个重要像素点的初级凹坑可能性,根据每个重要像素点的临近区域的中心像素点的每个邻域方向的灰度变化因子对每个重要像素点的初始凹坑可能性进行修正,获取每个重要像素点的凹坑可能性;根据每个重要像素点的凹坑可能性,获取每个重要像素点的高斯模糊标准差,进而使用反锐化掩模算法对每个重要像素点进行模糊处理后,得到增强图像,根据增强图像检测凹坑缺陷区域,本发明排除了污垢区域对缺陷检测的影响,使得缺陷结果更加准确。
技术关键词
像素点 金属带材表面 缺陷检测方法 代表 反锐化掩模 邻域 计算机程序指令 凹坑缺陷 缺陷检测系统 因子 图像处理技术 边缘检测 序列 超参数 存储器 处理器 算法
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