摘要
本发明涉及钽酸盐热障涂层技术领域,具体涉及一种稀土钽酸盐材料热导率预测模型的构建方法及应用,包括采集稀土钽酸盐材料的热导率、利用稀土钽酸盐材料的关键特征构建特征池,计算特征间的皮尔逊相关性系数并对特征进行降维,剔除冗余特征,再对8种常用的回归模型进行评估,其中梯度提升回归树模型(GBRT)表现最佳。随后,基于GBRT模型进行特征最优子集筛选,并基于最优子特征组合构建预测稀土钽酸盐热导率的梯度提升回归树模型。本发明可以构建高精度成分‑热导率映射模型,实现稀土钽酸盐材料热导率的快速预测,减少实验试错成本,加速实验进展。
技术关键词
稀土钽酸盐
回归树模型
训练集
元素
冗余特征
加权特征
热障涂层技术
皮尔逊相关系数
数据
筛选方法
参数
化学式
代表
中子
数学
样本
算法
周期
电子
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日志异常检测方法
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线性回归模型
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形态