摘要
一种基于多数据目标原型融合框架的侵蚀沟分割方法,涉及遥感图像目标提取技术领域,针对现有分割方法由于相似的纹理和光谱特征的干扰,导致了分割准确率低的问题,本申请通过将提供地形信息的数字高程数据和能够提供颜色和纹理等视觉特征的可见光影像进行有效融合,缓解了杂草等易混淆地物的纹理和光谱特征的干扰,最终提升了侵蚀沟分割的准确率。
技术关键词
数字高程数据
分割方法
原型
可见光
语义特征
特征值
注意力
像素
框架
编码器
sigmoid函数
SLIC算法
多层感知机
纹理
矩阵
视觉特征
掩模
元素
杂草
系统为您推荐了相关专利信息
医学命名实体识别
预训练模型
生成模板
动态
序列
图像分割方法
深度学习网络模型
肿瘤
融合特征
加权特征
银行业务数据
神经网络模型
计算机执行指令
语义特征提取
逻辑
文本特征向量
点云编码
文本编码器
对齐模块
查询特征