基于贝叶斯更新和自适应元学习采样方法的结构系统识别方法

本发明提出基于贝叶斯更新和自适应元学习采样方法的结构系统识别方法。所述方法首先基于任务数据判断是否已有适配具体结构系统识别任务的自适应元学习采样器，若没有则训练一个适配该任务的自适应元学习采样器，最后利用训练好的采样器执行基于贝叶斯更新的自适应元学习采样方法实现高效采样，完成结构系统识别任务。本发明通过提出自适应元学习采样方法，在贝叶斯更新的详尽概率分布识别结果基础上，利用神经网络的精细化策略学习能力提高采样效率，利用自适应元学习设计节省神经网络训练时间，使方法适用于更复杂的结构系统识别问题，从而更好的服务于结构健康检测领域。