摘要
本发明公开了一种基于无线传感网络的温度监控方法及系统,涉及数据处理技术领域。具体包括:收集温度数据,并进行数据预处理,根据所述预处理数据的特点和检测任务的需求,选择长短期记忆网络模型LSTM,确定神经网络架构,建立LSTM模型,选择损失函数、优化器,确定网络超参数,使用训练集数据进行LSTM模型训练,通过计算准确率、召回率以及F1分数指标,用以在测试集上评估LSTM模型的性能,并部署到实际的温度监控系统中,用以实时监测和分析温度数据,并根据需要进行优化。本发明方案提升了温度监控系统数据挖掘的效率,并在准确性和可靠性上有了进一步地提高,能够准确反映温度检测情况。
技术关键词
LSTM模型
温度监控方法
无线传感网络
温度监控系统
神经网络架构
训练集数据
长短期记忆网络
超参数
无线传感器
优化器
引入注意力机制
稳定控制系统
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