基于误差校正的小水电负荷预测方法

本发明公开了一种基于误差校正的小水电负荷预测方法，包括，通过集成经验模态分解EEMD将小水电负荷数据进行分解成若干模态分量，降低数据的复杂程度，并利用基于多浣熊目标算法MOCOA对BiLSTM神经网络的超参数进行寻优，得到最佳的参数组合，建立负荷预测模型，得出初步预测数值；然后综合考虑上阶段的真实值和预测值作差所得误差序列和外界影响因素的误差数据集，建立误差校正模型，得到误差校正值，然后叠加两个阶段的预测值，为最终的负荷预测结果。