一种基于AIGC的图像智能生成方法及系统

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一种基于AIGC的图像智能生成方法及系统
申请号:CN202510090664
申请日期:2025-01-21
公开号:CN120014088A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AIGC的图像智能生成方法及系统,涉及图像生成技术领域。该方法包括:构建图像生成模型;对输入数据进行分类和处理获得处理数据;将处理数据输入图像生成模型以输出生成图像;对生成图像进行图像优化处理以获得模型优化图像并进行内容检测,判断图像内容是否符合法律规范并输出模型生成图像。本发明将Tansformer模型、扩散模型、生成对抗网络模型以及变分自编码器等多种技术进行有效结合,能够综合处理多种情况以实现图像生成的全面性;还提高模型的泛化能力、实现跨模态生成、保障图像内容的可信度和规范性,从而提高生成图像的质量、可解释性和安全性且具有高质量的视觉效果,同时还实现图像生成的全面性。
技术关键词
图像生成模型 智能生成方法 文本生成图像 生成对抗网络模型 联合损失函数 卷积神经网络提取图像特征 图像处理 数据分类模型 文本编码器 智能生成系统 图像生成技术 深度卷积神经网络 注意力机制 神经网络架构 跨模态 数据处理模块
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