摘要
本发明公开了一种基于AIGC的图像智能生成方法及系统,涉及图像生成技术领域。该方法包括:构建图像生成模型;对输入数据进行分类和处理获得处理数据;将处理数据输入图像生成模型以输出生成图像;对生成图像进行图像优化处理以获得模型优化图像并进行内容检测,判断图像内容是否符合法律规范并输出模型生成图像。本发明将Tansformer模型、扩散模型、生成对抗网络模型以及变分自编码器等多种技术进行有效结合,能够综合处理多种情况以实现图像生成的全面性;还提高模型的泛化能力、实现跨模态生成、保障图像内容的可信度和规范性,从而提高生成图像的质量、可解释性和安全性且具有高质量的视觉效果,同时还实现图像生成的全面性。
技术关键词
图像生成模型
智能生成方法
文本生成图像
生成对抗网络模型
联合损失函数
卷积神经网络提取图像特征
图像处理
数据分类模型
文本编码器
智能生成系统
图像生成技术
深度卷积神经网络
注意力机制
神经网络架构
跨模态
数据处理模块
系统为您推荐了相关专利信息
阻抗谱信息
培养基
频率扫描技术
反馈给控制系统
调度优化模型
图像增强方法
雷达
变换器
径向速度信息
相机系统