摘要
本发明提供了一种基于深度学习的4D毫米波雷达与相机信息融合图像增强方法及系统,涉及图像增强技术领域。本发明通过时空配准、可微投影与模糊C‑Means‑ICP融合生成置信度矩阵,构建模糊权重引导的雷达特征体,并在卷积‑变换器‑扩散网络中实现跨模态注意力融合与自监督优化,有效提升复杂环境下的图像增强质量与鲁棒性。
技术关键词
图像增强方法
雷达
变换器
径向速度信息
相机系统
跨模态
视觉特征
注意力
模糊隶属度函数
坐标系
协同算法
像素
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矩阵
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