基于深度学习的4D毫米波雷达与相机信息融合图像增强方法及系统

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基于深度学习的4D毫米波雷达与相机信息融合图像增强方法及系统
申请号:CN202510840383
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120726274A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于深度学习的4D毫米波雷达与相机信息融合图像增强方法及系统,涉及图像增强技术领域。本发明通过时空配准、可微投影与模糊C‑Means‑ICP融合生成置信度矩阵,构建模糊权重引导的雷达特征体,并在卷积‑变换器‑扩散网络中实现跨模态注意力融合与自监督优化,有效提升复杂环境下的图像增强质量与鲁棒性。
技术关键词
图像增强方法 雷达 变换器 径向速度信息 相机系统 跨模态 视觉特征 注意力 模糊隶属度函数 坐标系 协同算法 像素 Logistic函数 联合损失函数 矩阵 点云
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