基于遥感与大数据的土地利用监测方法及系统

本发明提出基于遥感与大数据的土地利用监测方法及系统，涉及土地监测技术领域，方法包括划分子区域，获取子区域多时相、多分辨率遥感数据；基于深度学习模型对遥感数据进行特征提取与分类，生成土地利用分类图；基于双时相差异注意力网络，识别变化区域并构建融合气象数据与人类活动数据的变化驱动因子库；基于所述驱动因子库检测异常区域，结合动态预警阈值生成异常类型标签与归因分析报告；对监测结果进行可视化渲染，并输出异常区域预警地图及处置建议；实现高精度特征提取与分类、深度分析变化区域及驱动因子、有效检测异常区域并预警，提升土地利用监测的准确性、时效性与实用性。