一种基于AI的遥感卫片地物提取的方法

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一种基于AI的遥感卫片地物提取的方法
申请号:CN202410857362
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118608987A
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI的遥感卫片地物提取的方法,包括以下步骤:步骤一:数据准备,进行遥感影像数据收集和地面真实数据准备,获取到遥感影像与地面数据;步骤二:数据预处理,对数据准确阶段的获取到的遥感影像与地面数据进行预处理,获取到预处理后的遥感影像与地面数据;步骤三:特征提取,对预处理后的遥感影像与地面数据进行特征提取获取到相关特征信息,获取到遥感影像特征与地面数据特征;步骤四:模型训练与地物提取,根据遥感影像特征与地面数据特征进行模型训练和进行地面数据进行模型提取。本发明能够更加准确的进行遥感卫片地物提取。
技术关键词
遥感影像数据 遥感影像特征 无监督学习方法 GPS设备 半监督学习方法 平面图 地面 地物类别 地理信息系统软件 影像捕捉设备 无人机 数据推送服务 少量标注数据 小面积噪声 样本 精度 土地利用数据
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