摘要
本发明公开了一种基于AI的遥感卫片地物提取的方法,包括以下步骤:步骤一:数据准备,进行遥感影像数据收集和地面真实数据准备,获取到遥感影像与地面数据;步骤二:数据预处理,对数据准确阶段的获取到的遥感影像与地面数据进行预处理,获取到预处理后的遥感影像与地面数据;步骤三:特征提取,对预处理后的遥感影像与地面数据进行特征提取获取到相关特征信息,获取到遥感影像特征与地面数据特征;步骤四:模型训练与地物提取,根据遥感影像特征与地面数据特征进行模型训练和进行地面数据进行模型提取。本发明能够更加准确的进行遥感卫片地物提取。
技术关键词
遥感影像数据
遥感影像特征
无监督学习方法
GPS设备
半监督学习方法
平面图
地面
地物类别
地理信息系统软件
影像捕捉设备
无人机
数据推送服务
少量标注数据
小面积噪声
样本
精度
土地利用数据
系统为您推荐了相关专利信息
溯源方法
监控设备
机器学习模型
水质
卫星影像数据
植被提取方法
高分辨率遥感影像
分支
多尺度网络
随机森林模型
生态
时序卷积神经网络
土地利用数据
因子
遥感影像数据
深度信念网络
分析方法
命名实体识别模型
文本
深度神经网络