一种基于深度学习的遥感生态指数评估方法

本发明涉及遥感技术领域，公开了一种基于深度学习的遥感生态指数评估方法，包括：获取研究区的Landsat遥感影像数据与土地利用数据，提取土地利用数据与预处理的Landsat遥感影像数据的遥感生态指数因子；对遥感生态指数因子归一化并进行降维分析，获取降维的遥感生态指数因子，输入时序卷积网络模型，通过因果卷积、扩展卷积、全局平均池化操作，生成综合特征向量；将综合特征向量与主成分分析特征值进行线性组合，构建时序卷积神经网络遥感生态指数模型，用于评价研究区的生态环境质量状况；本发明通过添加反映人为扰动与水环境变化的遥感生态标志性因子，并构建时序卷积神经网络遥感生态指数模型，提高了遥感生态指数评估的准确性、可靠性和实用性。