基于用户行为知识图谱的社交网络异常行为检测方法

本发明公开了一种基于用户行为知识图谱的社交网络异常行为检测方法，整合社交网络中的用户行为数据构成用户行为知识图谱，然后根据用户行为知识图谱构建四阶张量，对用户行为知识图谱张量进行张量分解，再计算得到各个行为嵌入向量，将正常用户行为对应的行为嵌入向量构成训练样本集并对构建的行为重构模型进行训练，最后将待检测行为嵌入向量输入训练好的行为重构模型，根据重构误差与阈值的大小比较得到异常行为检测结果。采用本发明可以有效提高异常行为检测的准确率。