一种基于深度学习的植物调和油中山茶油含量鉴别方法

本发明适用于食品分析技术领域，提供了一种基于深度学习的植物调和油中山茶油含量鉴别方法，包含下述步骤：收集或配制用于构建鉴别模型的纯食用植物油和不同浓度比的混合油的标准样品，进行拉曼光谱检测获得标准样品的原始拉曼光谱数据；将所述原始拉曼光谱数据进行预处理，获得预处理后扩展拉曼光谱数据；将所述扩展后的拉曼光谱数据进行光谱降维，用于可视化纯油样品的相似性和差异性；采用光谱变量选择方法，识别山茶油的相关光谱变量，然后使用选定的变量构建极限学习机模型，鉴定所述待测样品中山茶油的含量；最后，将待测样品进导入三种深度学习模型中依次进行判定，鉴定所待测混合油样本中山茶油的含量。