一种基于大模型的隐私保护方法及相关设备

本申请实施例提供了一种基于大模型的隐私保护方法及相关设备，用于实现保护隐私的同时不影响大模型可用性。本申请实施例方法包括：以隐私保护模块中的第一隐私保护子模块为切分点，将大语言模型切分为第一大语言子模型和第二大语言子模型；获取用户于大语言模型中输入的待分析数据，将待分析数据输入至第一大语言子模型，得到中间输出数据；将中间输出数据传输至第二大语言子模型，得到对应于第二大语言子模型的模型输出数据；根据目标补偿系数对模型输出数据进行补偿，得到对应于待分析数据的隐状态数据，并将隐状态数据发送至设置有大语言模型的服务端，以获取服务端分析隐状态数据后返回的分析结果数据。