基于CnnLstm算法的功率预测方法及装置

本说明书实施例提供了一种基于CnnLstm算法的功率预测方法及装置，其中基于CnnLstm算法的功率预测方法包括：获取原始数据，基于原始数据进行数据构造，确定训练数据；其中，原始数据包括气象数据和功率数据；将训练数据输入CnnLstm算法模型中的卷积层，确定目标特征；将目标特征输入Lstm层和全连接层，得到功率预测结果。通过基于原始数据进行数据构造，确定训练数据；其中，原始数据包括气象数据和功率数据；将训练数据输入CnnLstm算法模型中的卷积层，确定目标特征；将目标特征输入Lstm层和全连接层，得到功率预测结果，可以实现训练数据的信息更加丰富，从而提高预测的准确率。