一种基于遥感的海冰冰情影响因子评估方法及系统

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一种基于遥感的海冰冰情影响因子评估方法及系统
申请号:CN202411468882
申请日期:2024-10-21
公开号:CN118982767A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明属于海冰冰情信息处理技术领域,公开了一种基于遥感的海冰冰情影响因子评估方法及系统。该方法选取多年冬季某海海域MODIS L1B数据并提取多年冬季某海海冰面积时间序列,使用多年冬季Sentinel‑1A/B数据基于灰度共生矩阵运算提取海冰纹理特征并识别海冰类型进而对光学观测海冰影像进行补充完善;对某海海冰厚度进行反演,得到多年冬季某海海冰厚度与空间分布图,并分析海冰空间分布规律;获取气温、海表面温度、风场以及盐度与海冰并且冰情等级的关系;基于海冰厚厚度反演数据,利用Pearson‑Ⅲ分布模型求得不同重现期下某海海冰极值厚度空间分布,监测精度高。
技术关键词
灰度共生矩阵 空间分布规律 纹理特征 表面温度数据 因子 时空分布特征分析 神经网络分类方法 概率分布函数 风场 概率密度函数 影像 支持向量机分类 极值 关系 光学遥感卫星 分类识别方法 数据中心 地表反射率
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