摘要
本发明公开了一种考虑风电不确定性的电网调度方法、装置及介质,所述方法包括:根据风电不确定性,构建基于交流潮流的机会约束模型;采用灵敏度因子与一阶泰勒展开对机会约束模型进行解析,将机会约束模型中的机会约束转化为线性约束;根据线性约束,采用改进的双描述法,计算得到电网的原始可行域;基于原始可行域,构建局部非线性调整优化模型,并采用深度学习方法求解局部非线性调整优化模型,得到最终的可行域,以根据可行域进行电网调度。本发明能够在风电高渗透率下快速准确计算系统可行域,为电网实时调度提供预警信息。
技术关键词
机会约束模型
电网调度方法
风电
深度学习方法
非线性
支路有功潮流
多面体
顶点
因子
发电机
电网实时调度
可读存储介质
优化神经网络
有功功率
射线
端点
调度装置
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