摘要
本发明涉及语义检测技术领域,具体涉及一种基于提示调优的语义检测方法、系统及介质,方法包括:从各网络平台中爬取数据并从中筛选出恶意言论数据以形成恶意言论数据集;从所述恶意言论数据集中随机选择部分数据作为训练数据集,并将剩余数据作为测试数据集;依据所述训练数据集生成恶意言论检测模型,并利用所述测试数据集对所述恶意言论检测模型进行测验;利用测验后的恶意言论检测模型进行语义检测。本发明通过自动设计有效的提示,提高模型对小规模标注数据的利用效率,从而减少对大规模标注数据的依赖,不仅降低了数据收集和标注的成本,还免去了人工设计提示的不稳定性及成本。
技术关键词
语义检测方法
预训练语言模型
令牌
数据
网络平台
处理器
文本
提纯
程序
超参数
小规模
可读存储介质
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计算机
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