一种白酒储存年份的预测方法

本发明公开了一种白酒储存年份的预测方法，涉及白酒年份分析技术领域，其中，方法包括：样本数据采集与预处理，通过GC‑O‑MS、GC‑FID技术，提取白酒样本中的风味物质信息；关键风味物质筛选，采用AEDA和OAV分析，识别并筛选出不同年份白酒中具有显著差异的风味物质；特征数据提取与优化，通过K‑MEANS聚类和OPLS‑DA分析，确定与储存年份相关的关键风味物质特征；预测模型构建与训练，基于筛选出的关键风味物质数据，采用机器学习算法，建立并优化白酒储存年份的预测模型；年份预测与输出，将待预测白酒样本的风味物质数据输入训练好的预测模型，输出储存年份预测值。由此，解决了现有技术中储存年份标注缺乏客观依据、预测技术局限大，难以准确预测白酒储存年份等问题。