基于深度学习的废水污染物智能分类方法、系统和介质

本申请提供了基于深度学习的废水污染物智能分类方法、系统和介质。该方法包括：获取废水的物理特征数据、流动特征数据、微生物群落特征数据、微生物活性特征数据以及化学特征数据，根据物理特征数据和流动特征数据处理获得废水预处理难度等级数据，根据微生物群落特征数据和微生物活性特征数据处理获得生化处理综合类别评估指数，再根据化学特征数据处理获得化学处理分类评估指数，最后与预设废水处理方式数据库匹配后获得处理方案；从而通过废水预处理难度等级数据、生化处理综合类别评估指数和化学处理分类评估指数的处理，结合预设废水处理方式数据库匹配，实现废水污染物智能分类的技术。