摘要
本发明提供一种眼科手术器械的激光打标方法,包括以下步骤:(a)数据采集:对用于眼科手术器械的目标材料表面进行初步激光打标实验,采集激光打标的参数和对应打标参数下的效果数据得到打标数据集;(b)数据预处理:对所述打标数据集进行预处理;所述预处理包括去除噪声、填补缺失值和使用Max‑Min归一化将打标数据映射到同一尺度;(c)神经网络模型建立:设置BP神经网络的参数以建立BP神经网络模型;(d)训练与优化:将步骤(b)得到的数据利用所述BP神经网络模型进行多次训练;(e)参数优化与验证。通过多次训练后确定最佳参数设置,确保打标效果的同时,最大程度地保护器械的表面完整性,有效提高了打标的精度。
技术关键词
眼科手术器械
激光打标方法
BP神经网络模型
精度
参数
数据
保护器械
误差
传播算法
打标机
优化器
噪声
焦点
符号
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