摘要
本发明的一种煤矿井下CO传感器预警诊断方法及装置,包括以下步骤:第1步骤、数据采集;第2步骤、获取特征输入向量;第3步骤、设计反向传播神经网络的拓扑结构;第4步骤、创建神经网络模型;第5步骤、训练神经网络模型。通过在CO传感器旁安装该装置,可实现燃油车经过CO传感器的各状态识别,从而提前预警,并对一氧化碳报警进行诊断。
技术关键词
CO传感器
煤矿井下
NO2传感器
诊断方法
声音传感器
训练神经网络模型
光电传感器
加速度
一氧化碳报警
燃油车
数码管模块
数据采集频率
诊断装置
节点数
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神经网络模型训练
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