一种基于AI的文本多意图识别方法、系统及介质

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一种基于AI的文本多意图识别方法、系统及介质
申请号:CN202411469694
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119377382A
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本申请涉及了一种基于AI的文本多意图识别方法、系统及介质,本申请包括获取目标文本,在目标文本中,选取目标子句对应的若干邻居子句,并将目标子句与对应的若干邻居子句组成目标长句;将目标文本的每一目标长句输入至预设的意图识别模型中,得到意图识别模型输出的每一目标长句对应的意图。本申请考虑到了一个子句的邻居的邻居很可能是该子句的邻居,为每一目标子句均选取出对应的若干邻居子句,进而基于目标子句与对应的若干邻居子句组成目标长句,使得目标长句中具有比目标子句更为丰富的特征信息,能够提升对目标文本的多意图识别的准确度。
技术关键词
多意图识别方法 意图识别模型 文本 邻居 意图类别 多意图识别系统 word2vec模型 计算机可执行指令 计算机程序产品 电子设备 计算机存储介质 控制器 可读存储介质 存储器 模块
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