一种人机协同的文本数据编码方法

本发明提出了一种人机协同的文本数据编码方法，具体包括以下步骤：步骤S1，制定编码簿；S2、构建编码模型；S3、验证编码饱和度。本发明有效降低了人工编码工作量并提升了编码样本代表性。同时，提出了多智能体数据增强方法，克服了标签不平衡、样本有限性、样本单一性等关键问题。此外，本发明基于对真实编码及讨论过程的仿真思想提出的动态集成注意力投票体系，关注模型间的互补性，不仅减弱单一高性能模型的训练偏差，还可以进一步提升模型实效。最后，本发明提出了完整的编码饱和度的验证标准，实现了“质性解读—量化验证”的问题突破。