一种D2D通信中联合干扰消除和资源分配的优化方法

本发明涉及遥感测控技术领域，具体涉及一种D2D通信中联合干扰消除和资源分配的优化方法，通过架构SCDN网络模型，使用StarBlock作为编解码的基本模块，使用WAM增加模型的特征提取能力，进而提高模型的滑坡提取能力；具体采用WAM模块，通过聚合空间维度的权重和通道维度的权重，增强模型对特征的的利用效率，进而提高模型对于滑坡的鉴别能力。在获得改进SCDN网络模型后，使用GVLM公开数据集进行训练及验证，获得迭代后的最佳模型，最终使用最佳模型进行预测获得滑坡提取结果。本发明通过区分影像上的相似光谱和纹理特征，提高了模型的提取能力的精度和准确度。