一种基于CCF-ST算法生成的数据优化单脉冲搜索方法

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一种基于CCF-ST算法生成的数据优化单脉冲搜索方法
申请号:CN202510366776
申请日期:2025-03-26
公开号:CN120296596A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及脉冲星搜索技术领域,且公开了一种基于CCF‑ST算法生成的数据优化单脉冲搜索方法,包括以下操作步骤:步骤一:输入19波速的FITS格式文件;步骤二:预处理:获取一个FITS格式文件;步骤三:使用Sigproc将获取的FITS格式文件转换为FIL格式;步骤四:所有FITS格式文件是否转换完成。该基于CCF‑ST算法生成的数据优化单脉冲搜索方法,通过对干扰信号的精确标记与筛选,正样本数量得以有效增加,色散的平均误差显著降低,同时色散值大于10的负样本数量也得到了有效减少,从而优化了后续数据处理的质量与效率,尤其在处理局部亮度较弱的正样本信号时,采用CCF‑ST算法对干扰标记数组进行调整,能够有效减小干扰信号对其类型判别的影响。
技术关键词
搜索方法 单脉冲 算法 C++编程语言 文件格式结构 标记 后续数据处理 脚本 搜索技术 波束 频率 软件 样本 接收机 模板 信号 通道 参数
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