一种统一框架增量学习遥感场景分类方法及系统

本发明提供了一种统一框架增量学习遥感场景分类方法及系统，属于图像处理技术领域，包括统一数据库构建、统一骨干网络、分类头网络模型构建、统一超参数构建、线性规划增量学习有监督训练范式网络训练、分类预测结果输出和统一模型验证；本发明能够构建统一的遥感图像分类模型框架范式，框架支持多种模型嵌入，使得模型精确、通用且易于验证，而且支持各类模态数据作为模型输入，显著增强了框架的通用性；同时设计出一种基于线性规划增量学习的有监督学习训练范式，使得模型能够在大规模异源数据集上进行连续的全监督训练，增强了模型的泛化性。