一种基于多源数据融合的鲟鱼健康智能监测方法及系统

本发明提供一种基于多源数据融合的鲟鱼健康智能监测方法及系统，首先实时同步采集鲟鱼养殖池的水下图像数据和红外热像数据，并分别进行预处理；之后进行鱼体定位，并分别进行行为特征提取和温度特征提取，之后将鲟鱼行为特征和鱼体温度特征进行特征融合，最后将鲟鱼融合特征输入预先训练好的异常检测模型中，获取异常检测结果；本发明通过整合多种传感技术和先进的数据分析算法，实现了对鲟鱼养殖过程的全面、实时、智能监测，不仅能够及时发现和处理异常情况，还能通过长期数据积累和分析，为养殖管理提供科学依据和优化建议；同时，本发明的实施也显著提高了鲟鱼养殖的效率和产品质量，降低了疾病风险和经济损失。