摘要
本发明公开了一种图像分割方法、装置、电子设备、介质及产品。其中,该方法包括:获取多张待分割图像;其中,待分割图像包含待分割对象;根据预先训练得到的目标图像分割模型对多张待分割图像进行处理,得到与每张待分割图像对应的对象分割结果;其中,目标图像分割模型包括特征提取子模型、特征下采样子模型、特征上采样子模型和残差卷积子模型;基于多张待分割图像对应的对象分割结果确定与待分割对象对应的对象分割数据。本技术方案,实现了基于神经网络模型提取图像的全局特征和局部细节特征,进而,结合全局特征和局部细节特征对图像中包含的待分割对象进行准确分割的效果。
技术关键词
采样模块
图像分割方法
图像分割模型
上采样
输出特征
三维扫描数据
对象
训练样本数据
局部细节特征
图像分割装置
图像获取模块
神经网络模型
切片
电子设备
尺寸
介质
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检测图像处理方法
荧光
图片
图像处理神经网络
像素点
口腔CBCT图像
三维分割方法
分割图像数据
图像分割模型
医学图像分割技术
实例分割方法
注意力
坐标
门控循环单元
输出特征