一种基于向量注意力机制的因果感知配电网图像缺陷检测方法

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一种基于向量注意力机制的因果感知配电网图像缺陷检测方法
申请号:CN202411471031
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119540795A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
一种基于向量注意力机制的因果感知配电网图像缺陷检测方法,包括:利用移动端设备采集不同场景、不同类型的配电网缺陷图像,形成配电网缺陷图像数据集;基于骨干网络、向量注意力模块RWKV、特征融合模块、因果感知头部网络构建出配电网缺陷图像检测模型;利用配电网缺陷图像数据集对配电网缺陷图像检测模型进行训练,得道训练后的配电网缺陷图像检测模型;利用移动端设备采集待检测的配电网缺陷图像;将待检测的配电网缺陷图像输入训练后的配电网缺陷图像检测模型,得到配电网图像中的缺陷检测结果。与现有技术相比解决了针对复杂配电网缺陷图像数据检测精度低、无法满足配电网缺陷智能检测的需要,实现配电网图像缺陷类别目标的精准检测。
技术关键词
图像检测模型 图像缺陷检测方法 混合模块 注意力机制 特征提取网络 融合多尺度信息 图像块 移动端 缺陷类别 优化器 代表 多尺度特征融合 检测配电网 模型预测值 缺陷智能 头部特征
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