基于人工智能的资源调度优化方法及系统

本发明公开了基于人工智能的资源调度优化方法及系统，涉及数据处理领域。所述方法包括：获取待办订单信息；建立订单‑资源需求列表；对所有待办订单按照资源需求关系进行聚类，构建多资源调度关联订单；提取目标资源信息、调度争议信息，构建评价函数；合并所述多资源调度关联订单的约束需求，构建优化空间，对所述目标资源信息的调度关系进行迭代优化，获得资源调度信息。解决了现有技术中由于数据冗杂，导致数据质量不高，人工智能算法受到数据集大小和模型复杂度的影响，难以满足实时性的要求的技术问题，通过对资源调度进行优化，实现对资源的更加合理的分配利用和对系统资源的动态调整，从而提高资源的利用效率，降低资源浪费的技术效果。